O aumento do uso da tecnologia em cenários de aprendizagem está fornecendo quantidades sem precedentes de dados sobre como as instituições de ensino funcionam e como são as experiências de aprendizagem dos alunos. Ao mesmo tempo, os cenários de aprendizagem estão se tornando cada vez mais diversos e complexos.
As áreas de mineração de dados educacionais (EDM — Educational Data Mining) e análise de aprendizagem (LA — Learning Analytics) surgiram para abordar a questão de como usar dados para melhorar nossa compreensão da aprendizagem e melhorar a qualidade geral da experiência de aprendizagem para o aluno.
Mas o que esperar dos avanços nessas áreas e quais benefícios o uso dos dados para a personalização do ensino pode trazer tanto para alunos quanto para instituições? É sobre isso que discutiremos no artigo de hoje! Acompanhe conosco!
Personalização do ensino através da análise de dados: o que é?
As instituições de ensino de hoje enfrentam diversos desafios. A começar pela pandemia do corona vírus, que enviou os alunos para casa e acelerou a implantação de plataformas de ensino digitais. Além disso, a mudança no perfil dos estudantes (recebendo uma nova geração criada em um mundo já totalmente digitalizado) também forçou as empresas de educação a repensarem suas abordagens.
O surgimento de áreas como a mineração de dados educacionais e análise de aprendizagem certamente mudou esse cenário. O EDM foca suas análises na formulação ou melhoria de algoritmos de mineração de dados projetados para detectar e prever fatores importantes em um cenário de aprendizagem.
Já o LA, por outro lado, se concentra em como esses algoritmos podem ser implantados e integrados em projetos de aprendizagem que forneçam melhorias tangíveis para os alunos. No entanto, em seus estágios iniciais, ambas as disciplinas enfatizaram principalmente como os dados podem ser coletados para levar a ações que tenham um efeito positivo nos alunos.
O resultado final é a personalização da jornada de ensino. Com uma experiência de aprendizagem personalizada, cada aluno desfruta de uma abordagem única, adaptada às suas características próprias, habilidades e necessidades. A personalização do ensino por meio dos dados entende que alunos diferentes têm demandas de aprendizagem diferentes, e possibilita a adequação da jornada de cada um de acordo.
Por exemplo, alguns alunos podem enfrentar dificuldades de aprendizagem ou desafios que requerem atenção extra. Outros podem estar avançando tão rapidamente que não têm problemas com determinado tópico e podem se beneficiar de materiais de estudo adicionais. Em ambos os cenários, os a personalização do ensino os ajudaria a atingir seu potencial máximo, identificando problemas com antecedência para permitir que as medidas corretivas apropriadas sejam tomadas.
Quais os benefícios da personalização do ensino por meio dos dados?
A aprendizagem personalizada significa moldar o ensino para atender necessidades individuais dos alunos. Isso se traduz nos seguintes benefícios:
Gerenciamento de tempo aprimorado
Com uma abordagem de aprendizagem personalizada, os alunos podem aprender mais rápido e com melhores resultados. Um programa de aprendizado personalizado pode reduzir o tempo necessário para dominar os tópicos. Isso porque já é sabido que todos absorvem informações em velocidades diferentes.
Quando os instrutores estão se esforçando para manter o envolvimento de todos os alunos em ambientes tradicionais de sala de aula, o ritmo pode ser muito rápido para alguns, mas muito lento para outros. A aprendizagem personalizada capacita os alunos a se auto definirem o ritmo, movendo-se tão rápida ou lentamente quanto necessário, sem perda de tempo para nenhum deles.
Maior responsabilidade e motivação
Aprendizagem personalizada significa que cada aluno vê que suas necessidades individuais de aprendizagem são importantes. Quando os alunos são forçados a participar do mesmo programa de aprendizagem que todos os outros, é difícil cultivar pontos fortes individuais que possam melhorar a experiência de aprendizagem.
A abordagem de ensino personalizada leva a uma maior responsabilidade para cada usuário, principalmente com a ênfase que os alunos colocam em seu próprio sucesso. Em outras palavras, um caminho personalizado incentiva os alunos a se empenharem pela propriedade de seu sucesso individual. E com as plataformas de ensino avançadas de hoje, é possível acompanhar suas realizações a cada dia, com rastreadores de progresso e listas de verificação, reduzindo problemas como a perda de interesse.
Disponibilidade de assistência extra para alunos
Uma das vantagens do aprendizado personalizado é a capacidade de fornecer material de aprendizado às necessidades de cada usuário. Com programas de aprendizagem personalizados, você pode oferecer assistência adicional aos alunos, com base em seus requisitos de aprendizagem individuais.
Ter acesso a assistência extra personalizada de acordo com suas necessidades ajuda os alunos a lidar com suas áreas de fraqueza. Mas, como você pode entender as necessidades dos usuários bem o suficiente para fornecer assistência extra?
Os dados são a chave para determinar quais materiais fornecer a quais alunos. Usando dados, cada interação dos usuários com a solução é rastreada para identificar exatamente onde eles estão se destacando e onde precisam de ajuda adicional. Uma vez que essas áreas sejam identificadas, materiais podem ser fornecidos sobre tópicos que requerem atenção adicional.
Em um ambiente de sala de aula tradicional, essa assistência extra para os alunos geralmente vem na forma de materiais de apoio para eles lerem fora da sala de aula. Com um caminho personalizado, seus alunos podem se concentrar diretamente nos tópicos em que precisam de ajuda, em vez de gastar mais tempo e esforço onde já são proficientes.
Redução nas taxas de abandono
O aprendizado personalizado ajuda a reduzir as taxas de evasão de algumas maneiras. Já falamos sobre o aumento do envolvimento com o material de aprendizagem quando os alunos estão em caminhos de aprendizagem adaptáveis. Quando você está mais envolvido no processo de aprendizagem, é menos provável que desista.
A economia de tempo associada ao aprendizado personalizado também ajuda a reduzir as taxas de evasão. Os alunos podem estudar mais, em menos tempo. Muitas pessoas desistem antes de um grande exame simplesmente porque não conseguiram investir tempo suficiente na preparação para ele. Com a aprendizagem personalizada, os tempos de aprendizagem são reduzidos pela metade, permitindo que o aluno faça mais e mais rápido.
Como os alunos desejam se envolver com o material em seu próprio ritmo, um caminho de aprendizagem personalizado reduz a frustração que vem com uma solução de aprendizagem única para todos. Os alunos são motivados a continuar com o processo em vez de desistir, quando podem aprender mais rápido, mais fácil e em seu próprio ritmo.
Estamos apenas no início do que realmente vai ser uma revolução no mercado de ensino. Aquelas instituições que se anteciparem e adequarem seus formatos agora sairão na frente.
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